发布单位 |
标 题 |
我国高校图书馆AI使用指南和规范 |
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香港大学 |
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香港中文大学 |
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上海交通大学 |
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四川大学教务处 |
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华东师范大学传播学院和北京师范大学新闻传播学院: |
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国外高校图书馆AI使用指南和规范(QS排名前50) |
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麻省理工学院图书馆 |
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爱丁堡大学图书馆 |
在学术工作中使用生成式人工智能工具(Using Generative AI Tools in Academic Work) |
多伦多大学图书馆 |
生成式人工智能工具和版权注意事项(Generative AI tools and Copyright Considerations) |
哈佛大学图书馆 |
用于研究和学术的人工智能(Artificial Intelligence for Research and Scholarship) |
加州大学洛杉矶分校图书馆 |
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康奈尔大学图书馆 |
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伦敦大学学院图书馆 |
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伦敦帝国理工学院图书馆 |
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莫纳什大学图书馆 |
人工智能:ChatGPT 被归类为“软件”(Artificial intelligence: ChatGPT is classified as 'software') |
南洋理工大学图书馆 |
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西北大学图书馆 |
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新加坡国立大学图书馆 |
学生用的人工智能工具(A General Message to Our Students on the Use of AI Tools |
新南威尔士大学图书馆 |
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约翰霍普金斯大学谢里登图书馆 |
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芝加哥大学图书馆 |
生成式人工智能在法律研究、教育和实践中的应用(Generative AI in Legal Research, Education, and Practice) |
学术规范
在探索GenAI的出版伦理时,我们需要深入了解并遵守学校、出版商和政府所制定的相关规定。这些规定构成了一个多维度的框架,旨在保障内容的原创性、公正性和合法性。最后整理了一些AI检测工具。
一、政府与国际组织
2023年9月7日,联合国教科文组织发布了《生成式人工智能在教育和研究中的应用指南》,指南详细阐述了生成式人工智能的定义,探讨了它引发的争议以及对教育的影响,特别是它可能加剧数字鸿沟的问题。同时,指南提出了各国政府规范生成式人工智能应采取的关键步骤,并建议建立政策框架,以确保在教育和研究中以符合伦理要求的方式应用生成式人工智能。
指南还建议,将使用人工智能工具的最低年龄设定为13岁,并呼吁对教师进行相关培训。
2023年12月21日,科技部监督司发布了《负责任研究行为规范指引(2023)》,其中明确规定了使用生成式人工智能在学术研究中的边界,包括研究选题与实施、数据管理、成果署名与发表、文献引用等方面的规范。
具体内容包含:
不得使用生成式人工智能直接申报材料。
依规合理使用生成式人工智能参与研究实施。
依规合理使用生成式人工智能处理文字、数据或学术图像,防范伪造、篡改数据等风险。
使用生成式人工智能生成的内容,特别是涉及事实和观点等关键内容的,应明确标注并说明其生成过程,确保真实准确和尊重他人知识产权。
对其他作者已标注为人工智
能生成内容的,一般不应作为原始文献引用,确需引用的应加以说明。
不得直接使用未经核实的由生成式人工智能生成的参考文献。
生成式人工智能不得列为成果共同完成人。应在研究方法或附录等相关位置披露使用生成式人工智能的主要方式和细节。
在评议活动中使用生成式人工智能的,应事先征得评议活动组织者同意,操作中应防止泄露评议内容,如发生信息泄露应及时采取必要补救措施。
2023年12月11日,国家自然科学基金委员会发布《科研诚信规范手册》,AI相关规范如下:
科研人员在填写申请书时,应当杜绝使用生成式人工智能直接生成申报材料。
使用生成式人工智能处理文字、数据、图像、音频、视频等,应在研究方法或附录等适当部分披露使用生成式人工智能的方式和主要细节。
使用生成式人工智能生成的内容,应明确标注并说明其生成过程;
不应含有侵犯他人知识产权的内容;不得将其他作者已标注为人工智能生成的内容作为原始文献引用,确需引用的应加以说明;
不得将生成式人工智能列为成果共同完成人。
评审专家使用生成式人工智能评审的,应事先征得自然科学基金委的许可,在操作中防止泄露评议内容;
2024年9月10日,中国科学院科研道德委员会公开发布《关于在科研活动中规范使用人工智能技术的诚信提醒》,聚焦人工智能技术在科研活动全流程应用中可能存在的问题与挑战,经深入讨论研究、广泛征求意见后形成,共八条。
提醒一:在选题调研、文献检索、资料整理时,可借助人工智能技术跟踪研究动态,收集整理参考文献,并对人工智能生成信息的真实性、准确性、可靠性进行辨识;反对直接使用未经核实的由人工智能生成的调研报告、选题建议、文献综述等。
提醒二:在申报材料撰写时,如果使用了由人工智能生成的内容,应对内容负责,并全面如实声明使用情况;反对直接使用未经核实的由人工智能生成的申报材料。
提醒三:在数据收集和使用时,如使用了由人工智能生成的模拟仿真数据、测试数据等,或使用人工智能技术对原始数据进行统计分析,应全面如实声明使用情况;反对将人工智能生成的数据作为实验数据。
提醒四:在音视频和图表制作时,可利用人工智能技术辅助完成,应对生成内容进行标识,并全面如实声明使用情况;反对使用人工智能直接生成音视频和图表。
提醒五:在成果撰写时,可使用人工智能技术辅助整理已有的理论、材料与方法等,可进行语言润色、翻译、规范化检查;反对将人工智能生成内容作为核心创新成果,反对使用人工智能生成整篇成果及参考文献。
提醒六:在同行评议中,反对使用人工智能技术撰写同行评议意见,不得将评议信息上传至未经评议组织者认可的工具平台。
提醒七:在科研活动中,如使用人工智能技术,应在注释、致谢、参考文献或附录等部分声明工具的名称、版本、日期及使用过程;反对未加声明直接使用。
提醒八:在选择人工智能技术时,应使用经国家备案登记的服务工具;反对滥用人工智能技术危害数据安全,侵犯知识产权,泄露个人隐私等。
中国国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局近日联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》(以下简称《标识办法》),自2025年9月1日起施行。
适用范围:包括智能对话、合成人声、人脸生成、文生图片、音乐创作、文生视频等可能导致公众混淆或误认的服务。
标示方式:
显式标识:以文字、声音、图形等方式呈现,用户可直接感知,用于提示内容由人工智能生成合成
文本内容 |
需包含“人工智能”或“AI”及“生成/合成”要素,位置可在文本起始、末尾或中间。 |
图片内容 |
需在图片边角添加文字提示,文字高度不低于画面最短边的5% 。 |
音频内容 |
可采用语音标识或音频节奏标识,位置在音频起始、末尾或中间 。 |
视频内容 |
需在视频起始画面添加文字提示,持续时间不少于2秒 。 |
虚拟场景 |
需在起始画面或持续服务过程中添加文字提示。 |
交互场景界面 |
需在内容附近或界面适当位置持续显示提示文字 。 |
隐式标识:通过技术手段嵌入文件数据中,用户不易感知,用于记录生成合成内容的相关信息
文件元数据隐式标识 |
需包含生成合成标签、服务提供者信息、内容编号等要素。 |
内容隐式标识 |
可采用数字水印等形式。 |
二、出版界
2023年9月20日,这份指南由中国科学技术信息研究所(简称“中信所”)与爱思唯尔(Elsevier)、施普林格·自然(Springer Nature)、约翰威立国际出版集团(Wiley)三家国际出版集团共同完成,旨在为AI技术在学术出版中的最佳行为实践提供一个基本原则的框架和指南,并希望能够引导出版界、科学界和科技管理部门就AI技术使用规范进一步形成共识。
具体内容包含:
GenAI可用于辅助资料收集、统计分析、图表制作、文字撰写、语言润色和引文整理,但研究人员必须对GenAI提供的输出进行验证和编辑。
GenAI不能被列为论文作者,因为它们不能承担作者的法律责任和责任。
作者必须在论文的方法或致谢部分中详细披露GenAI的使用情况。
2024年9月26日,中国科学技术信息研究所联合多家国际出版集团共同制定了新版本的指南,此版本列出更多细节如下。
AI能协助的:
资料收集:帮助收集关键词或主题相关的参考文献,进行分类和梳理。
统计分析:协助选择最合适的分析方法或进行统计分析。
图表制作:推荐合适的统计图表类型,直观呈现数据结论。
文字撰写:提高文本可读性、启发内容逻辑性、提供句式等。
语言和润色:作为高标准语言检查器,提高稿件可读性和写作质量。
引文整理:检查引文格式,自动生成引文,自动对参考文献列表进行排序。
投稿阶段辅助:帮助作者回复评审意见,但作者需承担全部责任。
不能使用AI做的:
独立进行研究:AIGC工具不能独立发起、进行或制作研究成果。
作者署名:AIGC不能被列为文章作者,因为它们没有法律地位或版权能力。
生成研究假设:不能产生研究假设或直接撰写整篇论文文本。
解释数据、得出科学结论:不能解释数据、得出科学结论,这些应由研究人员完成。
图表制作中的实验图像生成:不能生成实验生成类图像,如蛋白质印迹实验图、细胞技术分析等。
图形摘要等艺术作品制作:不允许在图形摘要等艺术作品的制作中使用AIGC或AI辅助工具。
同行评审中的未发表手稿处理:评审员或审稿人不得将未发表的手稿上传到AI工具。
处理被审稿的内容:AI工具只能用于改进审稿人的评论,不能处理被审稿的内容。
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如果您计划撰写论文并将其发表,您应当查阅出版商提供给作者的信息页面,以确认他们是否接受在文章准备过程中使用生成式人工智能。
目前,主流国际出版商都不允许人工智能工具作为文章的作者。这是因为人工智能无法独立承担作者的职责,如做出实质性贡献、批准最终稿件或对内容的准确性和完整性负责。
具体的出版商政策可以参考下面的表格(空白部分为政策未明确提及):
出版商 |
AI可否列为作者 |
需声明AI的使用 |
文字 |
图像(多媒体) |
否 |
是 |
|||
否 |
是 |
AI可以用来作为润色工具,不能取代关键工作。 |
不能修改或引入图像的特征;唯一例外是使用AI工具即是研究的一部分,但得确认此方法可重复实现。 |
|
否 |
是 |
AI工具不允许用来撰写文章的任何部分,可以作为润色工具。 |
否 |
|
否 |
是 |
AI可以用来作为润色工具。 |
||
否 |
是 |
2024.11:AI可以用来作为润色工具(无需披露)。 【2024.5:作者需对AI工具生成的内容负责(客观性、准确性等),并详细说明。】 |
2024.11:若有使用AI工具,需披露。 |
|
否 |
是 |
作者需对AI工具生成的内容负责(客观性、准确性等),并在方法部分详细说明。 |
否 |
|
否 |
是 |
2024.11:AI可以用来作为润色工具(无需披露)。 |
否 |
|
否 |
是 |
2024.11:AI可以用来作为润色工具(无需披露)。 |
否;例外是使用AI工具即是研究的一部分,需另行讨论 |
|
否 |
是 |
|||
否 |
是 |
AI可以用来作为润色工具。 |
||
Cope(Committee on Publication Ethics) |
否 |
是 |
部分国内期刊编辑也有相关规定,具体可以参考下面的表格(空白部分为政策未明确提及):
出版商 |
AI可否列为作者 |
需声明AI的使用 |
文字 |
图像(多媒体) |
否 |
是 |
用于论文的语言润色,不同语种的翻译,提升论文的可读性。 |
||
否 |
是 |
|||
否 |
是 |
|||
否 |
是 |
|||
否 |
是 |
|||
否 |
是 |
三、学校
从2023年初开始,一些国外高校对课堂上使用GenAI持反对意见,但目前他们的态度已经转变,支持在满足一定条件下(正确引用、数据保护、避免AI幻觉等)使用GenAI,以下是一些院校规范实例:
其他的还有
哈佛大学的Office of the Provost:Guidelines for Using ChatGPT and other Generative AI tools at Harvard
加州大学洛杉矶分校的Center for Advancement of Teaching:GUIDANCE FOR THE USE OF GENERATIVE AI
普林斯顿大学的McGraw Center for Teaching and Learing:Guidance on AI/ChatGPT
波士顿大学的Center for Teaching & Learning:Quick references for teaching with AI
杜克大学的Learning Innovation & Lifetime Education:Generative AI and Teaching at Duke
卡内基梅隆大学的Eberly Center - Teaching Excellence & Education Innovation:Generative AI Tools FAQ
斯坦福大学的Office of Community Standards:Generative AI Policy Guidance
加州理工的Center for Teaching, Learning, & Outreach:Resources for Teaching in the Age of AI
密歇根大学的Center for Research on Learning & Teaching:ChatGPT: Implications for Teaching and Student Learning
宾夕法尼亚大学的Center for Excellence in Teaching, Learning,and Innovation:Generative AI & Your Teaching
伯克利的Center for Teaching & Learning:Understanding AI Writing Tools and Their Uses for Teaching and Learning at UC Berkeley
耶鲁大学的Poorvu Center for Teaching and Learning:AI Guidance for Teachers
牛津、剑桥、伯明翰、爱丁堡等24所罗素大学集团:New principles on use of AI in education
澳大利亚八校联盟(Go8或G8):Group of Eight principles on the use of generative artificial intelligence
澳大利亚开放大学(Open Universities Australia): How you should--and shouldn't--use ChatGPT as a student
四、AI检测工具
AI检测技术在识别人工智能生成内容(AIGC)时,主要依赖两个关键指标:困惑度和爆发性。困惑度衡量的是文本的不可预测性,而爆发性则评估句子结构和长度的复杂性。这意味着,那些遵循固定写作模式、结构明显、句式单一的文本,可能容易被误判为AI生成。
鉴于检测过程中可能存在的误差,许多AI检测工具都提供了免责声明。例如,国际知名的查重软件Turnitin就建议,教师不应仅依赖AI检测结果,而应结合自己的专业知识和对学生的了解,进行全面评估。
以下列出部分AI检测工具: